Бастиан Швайнштайгер: "Если покажем хороший футбол, то получим достойный результат"

Футбол / Лига чемпионов

1 апреля 2014, 09:55

Полузащитник "Баварии" Бастиан Швайнштайгер ожидает сложной игры в первом матче 1/4 финала Лиги чемпионов с "Манчестер Юнайтед". Однако хавбек уверен, если его команде удастся показать хороший футбол, то и результат будет положительным.

– С нетерпением жду возвращения на "Олд Траффорд", это особое место, – приводит официальный сайт УЕФА слова Швайнштайгера. – На сей раз я хочу выйти на газон этого стадиона и победить. Уверен, матч получится непростым, но если мы сможем показать хороший футбол, то получим достойный результат. "Манчестер Юнайтед" всегда должен быть в четверке сильнейших команд Англии, и я уверен, что его игроки выложатся на 100 процентов. Они будут играть против действующего обладателя трофея. Если "МЮ" сможет нас одолеть, то в полуфинале он, возможно, станет одним из главных фаворитов. Дома соперник будет играть на победу, к тому же ему обеспечена горячая поддержка трибун. Мы должны выйти и усердно бороться, чтобы добиться нужного результата.

Встреча "МЮ" – "Бавария" состоится сегодня и начнется в 22.45 по московскому времени. "СЭ" проведет текстовую трансляцию игры.

Дополнительная информация:

uefa.com

Зачет

Офсайд

Агрегатор прогнозов

Методология

Объектом исследования являются прогнозы на важные матчи и события, которые представлены в наибольшем количестве источников, и не менее чем в 50 процентах от общего числа, изучаемых источников. Данные и коэффициенты анализируются на 14.00-16.00 (мск) пятницы накануне спортивного уик-энда. При наличии новых прогнозов, агрегатор обновляется в субботу до 14.00

В основе статистических выкладок лежит сравнительный анализ, типологизация и синтез прогнозов на указанные матчи из более чем 200 источников, включая текстовые и видео-прогнозы. С целью представления наиболее полной и достоверной информации данные из любого источника имеют равный вес в общей статистике.

Агрегатор прогнозов и его выводы основаны на статистическом анализе прогнозов специалистов, но не могут являться рекомендацией для принятия решения в отношении того или иного матча/события.

Основные источники исследования